Category: 人工智能

为什么 DEEPSEEK 在回答问题的时候,要把思考过程显示出来?

DEEPSEEK -R1在回答问题时展示思考过程,这一做法背后有着多方面的考量和优势。以下是对这一策略的详细解析:

  • 增强透明度:当 DEEPSEEK 展示其思考过程时,它实际上是在向用户开放其“黑箱”,让用户能够看到信息是如何被筛选、分析和综合的。这种透明度让用户能够追踪到答案的每一个构建环节,从而对答案的可靠性有更直观的认识。
  • 建立信任:信任是人机交互中至关重要的因素。通过展示思考过程,DEEPSEEK 向用户证明其答案不是凭空捏造,而是基于一定的逻辑和数据支持。这种开放性有助于建立用户对系统的信任,因为它表明系统愿意接受监督和检验。
  • 促进理解:对于复杂的问题,直接给出答案可能不足以让用户完全理解。通过展示思考过程,DEEPSEEK 不仅提供了答案,还解释了答案背后的原因和逻辑,这有助于用户更深入地理解问题本身及其解决方案。

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GLM-4-9b-chat部署简要过程

1、前置条件:Linux下安装conda、cuda、docker、pip、git等环境类工具类支持,安装过程可以从网络上找资料。

2、下载GLM-4预训练模型文件

mkdir GLM-4

cd GLM-4

git clone https://www.modelscope.cn/tclf90/glm-4-9b-chat-GPTQ-Int8.git

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